Mistral Large 4 artık açık ağırlıklı: neler değişti, kıyaslamalar ne diyor ve kimleri ilgilendiriyor
Mistral, "Le Chonk" lakabını taktığı 1 trilyon parametreli, doğal olarak çok modlu modeli Mistral Large 4'ün ağırlıklarını yayımladı. Model ekim ayının başlarında herkese açık önizlemeye girmişti. Açık ağırlıklı sürüm güncellenmiş bir sürüm: Mistral, önizlemeden sonra kodlama ve savunma amaçlı siber güvenliğe odaklanarak yaklaşık üç hafta daha pekiştirmeli öğrenme yaptığını söylüyor.
Kısaca
- Nedir: Avrupa altyapısında sıfırdan eğitilmiş (Mistral'a göre), 1 trilyon parametreli çok modlu amiral gemisi model.
- Önizlemeye göre yenilikler: daha iyi kodlama ve güvenlik puanları, ayrıca daha iyi "akıl yürütme verimliliği", yani görev başına daha az token.
- Nerede kullanılır: Mistral Studio, Mistral API, OpenRouter ya da Hugging Face'teki ağırlıklarla kendi sunucunuzda (vLLM veya SGLang ile).
- Lisans: Model-as-a-Service şirketlerine yönelik tek koşullu, değiştirilmiş bir MIT lisansı (bkz. lisans açıklamamız).
Mistral'ın bildirdiği rakamlar
Aşağıdaki tüm rakamlar Mistral'ın kendi iddialarıdır ve duyurusundan alınmıştır. Henüz bağımsız bir doğrulama yok; Mistral kapsamlı bir teknik raporun "yakında" geleceğini söylüyor.
| Kıyaslama | Bildirilen sonuç |
|---|---|
| Cognition FrontierCode 2.0 (kapalı) | %19,7; Mistral'ın grafiğindeki en yüksek puan, GLM-5.3'ün (%19,3) önünde |
| Artificial Analysis Coding Agent Index | %48; görev başına %47 daha az token kullanırken GLM-5.3 ile "fiilen başa baş" |
| Terminal-Bench 4.0 | %41; önizlemeye göre 13 puan artış, %30 daha az çıktı token'ı ile |
| Artificial Analysis Cyber Index | 51% |
| BrowseComp | %84,5 (erken bir SFT kontrol noktasındaki %75'ten yükseldi) |
| Finch (finans iş akışları) | %73,3; açık modeller arasında Kimi K3'ün ardından ikinci |
| B3 Agent Security Benchmark | saldırıların %97,1'ine direndi (önizlemede %93,3) |
İnsan tercihi konusunda Mistral, Surge'ün kör ikili kodlama testlerini gösteriyor. Bu testlerde Large 4; GLM-5.3, Kimi K3 ve DeepSeek V4.1 Flash'ı geride bıraktı ve test edilen modeller arasında "yalnızca Claude Opus 5.5'in gerisinde" kaldı.
Üç akıl yürütme modu
Mistral, modelde artık maliyet ile kalite arasında denge kurmanızı sağlayan üç akıl yürütme modu olduğunu söylüyor. En hafif mod basit görevleri üstlenir ve eski "None" modunun yerini alır. En ağır mod ise "yüksek hassasiyet gerektiren en zor kullanım senaryoları" içindir. Token başına ödeme yapıyorsanız bu önemli: değerlendirmelerinizi geçen en hafif modu seçin.
Siber güvenlik boyutu (ve bir uyarı)
Duyurunun büyük kısmı savunma amaçlı güvenliğe ayrılmış. Booz Allen, Cisco, Cloudflare, CrowdStrike, Elastic, ENISA, Fortinet, NVIDIA ve diğerlerinden alıntılar içeriyor. Mistral ayrıca önizleme trafiğini izlerken "gerçek saldırılar düzenlemeye yardım potansiyeli" gördüğünü ve korumaları sıkılaştırdığını açıkça söylüyor. Özel bir sızma testi sürümü yalnızca sözleşmeli, onaylı iş ortaklarına veriliyor.
Geçmeli misiniz?
- Kendi sunucusunda barındıranlar ve düzenlemeye tabi ekipler: asıl hedef kitle bu. Açık ağırlıklar, Avrupa kökenli bir eğitim ve esnek bir lisans elde ediyorsunuz.
- Hobi kullanıcıları: 1 trilyon parametreli bir modeli yerelde çalıştırmak veri merkezi donanımı gerektirir. Çoğu kişi için gerçekçi yol API veya OpenRouter. (Mistral'ın yazısında donanım gereksinimleri yok; Hugging Face model kartına bakın.)
- Kodlama ajanı kullananlar: test edilmesi gereken kısım token verimliliği iddiası. Karar vermeden önce kendi ajan görevlerinizi OpenRouter üzerinden çalıştırın.
Video
Video: Mistral (YouTube).
Video: Bijan Bowen (YouTube).
Kaynaklar
- Mistral AI, "Mistral Large 4 (Le Chonk)… open weight", 29 Ekim 2026: https://mistral.ai/news/mistral-large-4-oss/
- Hacker News ana sayfası (Algolia API): https://hn.algolia.com/api/v1/search?tags=front_page
Neler doğrulandı, neler doğrulanmadı
- ✅ Tüm kıyaslama rakamları 29 Ekim 2026'da ABD Doğu saatiyle ~23.58'de Mistral'ın yazısından elle kopyalandı. Hepsi üretici tarafından bildirilmiştir.
- ✅ Lisans ifadesi ve erişim kanalları aynı yazıyla karşılaştırıldı.
- ⚠️ DOĞRULANMADI: Hugging Face depo adı, donanım/VRAM gereksinimleri ve API fiyatları. Bunların hiçbiri yazıda yer almıyor.
- ⚠️ Üç akıl yürütme modunun adlarını güvenilir biçimde okuyamadığımız için burada vermiyoruz.
- HN puanları anlık bir görüntüdür ve değişecektir.
Üst sayfa: Yapay zekâ